Ihr eigenes LLM nutzen
Binden Sie OpenAI, Anthropic, Llama, ein selbst gehostetes Modell oder Ihr bestehendes Model Gateway an. Sie behalten Kontrolle über Modellwahl, Datenfluss und Kosten.
KI-Agenten für Kundenservice und Vertrieb, betrieben in Ihrer Infrastruktur
Nutzen Sie leezy.ai dort, wo Standard-SaaS nicht ausreicht: mit Ihrem eigenen LLM, privater Cloud oder vollständigem On-Premise-Betrieb. Kundendaten, Modellzugriffe und Integrationen bleiben unter Ihrer Kontrolle, während Ihr Team Support, Lead-Qualifizierung und Terminbuchung automatisiert.
Enterprise-Setup besprechen
Beschreiben Sie Ihre Umgebung, Datenregeln und Zielprozesse. Wir skizzieren das passende Deployment und zeigen eine Demo entlang Ihrer Anforderungen.
Bereits im Einsatz
- On-Prem
- Deployment
- In Ihrer Cloud, auf Ihren Servern oder dediziert
- Custom
- Integrationen
- CRM, Helpdesk, ERP und interne APIs anbinden
- Eigenes LLM
- Modelle
- Private Modelle, gehostete Modelle oder beides nutzen
- 99,9 %
- SLA-Verfügbarkeit
- Verfügbar auf dedizierter Infrastruktur
Private Deployment-Pfade
Wählen Sie das Betriebsmodell, das zu Ihrer Governance passt.
- Standard
- Managed Multi-Tenant
- Starten Sie schnell auf verwalteter Infrastruktur, wenn der Anwendungsfall keine Isolation oder privates Modellrouting erfordert.
- Auf Anfrage
- Dediziertes Single-Tenant
- Nutzen Sie isolierten Storage, individuelle Aufbewahrung, eine eigene Domain, dedizierte Kapazität und stärkere operative Trennung.
- Volle Kontrolle
- Ihre Cloud oder On-Premise
- Deployen Sie in Ihr AWS-, Azure- oder GCP-Konto oder auf Ihre eigenen Server, mit Modellrouting und Integrationen unter Ihrer Kontrolle.
Ihr Modell, Ihre Daten, Ihre Freigaben
Bringen Sie leezy.ai in die Systeme, mit denen Ihre Teams bereits arbeiten. Sie entscheiden, wo der Agent läuft, welches Modell er nutzt, wie weit Nutzung skalieren kann und wann ein Mensch übernimmt oder freigibt.
Interne Workflows anbinden
Verbinden Sie den Agenten mit CRM, Helpdesk, ERP, Buchungstools, Identity Providern oder internen APIs, damit Automatisierung Ihren echten Prozessen folgt.
Kapazität nach Ihrem Setup
Bei dediziertem Betrieb oder On-Premise richten sich Agent-Ausführungen, Tokens und Teammitglieder nach der vereinbarten Infrastruktur. So kann leezy.ai mit Ihrem Volumen wachsen; die Grenze ist Ihre Kapazität, Ihr Modell und Ihr SLA, keine künstliche SaaS-Grenze.
KI nutzen, ohne Kundendaten aus der Hand zu geben
Nutzen Sie KI, ohne Kundendaten aus der Hand zu geben: sensible Gespräche, Wissensquellen und Modellaufrufe bleiben in der Umgebung, die Ihre IT- und Legal-Teams bereits kontrollieren. Jedes Deployment kann Verschlüsselung, Audit-Logs, rollenbasierten Zugriff und Aufbewahrungsregeln nach Ihren Vorgaben abbilden.
Geschützte Datenflüsse
Verschlüsseln Sie Daten bei Übertragung und Speicherung, definieren Sie Aufbewahrungsfristen und halten Sie Modellzugriffe innerhalb der freigegebenen Betriebsgrenze.
Klare Rollen und Freigaben
Steuern Sie, wer Agenten ändern, Wissensquellen freigeben, Gespräche prüfen und Deployment-Einstellungen verwalten darf.
Nachvollziehbar für Prüfungen
Aktionen, Konfigurationsänderungen und Quellen werden mit Akteur, Zeitstempel und Ziel protokolliert, damit IT, Legal und Fachbereiche prüfen können.
Datenaufbewahrung definieren
Legen Sie fest, wie lange Gespräche, Leads und Support-Kontext gespeichert werden, mit Löschregeln passend zu Ihren internen Vorgaben.
Vom Erstgespräch bis zum kontrollierten Livebetrieb
Ein fokussiertes Team erfasst den Anwendungsfall, definiert die technische Betriebsgrenze, baut die Integrationen und begleitet den Betrieb nach dem Start.
- 01
Anwendungsfall abgrenzen
Wir prüfen Supportvolumen, Vertriebsprozesse, Datenklassen, Systeme und Freigaben und legen fest, was der Agent zuerst automatisiert.
- 02
Privates Setup aufbauen
Wir verbinden Tools und interne APIs, konfigurieren Rollen, Modellrouting und Aufbewahrung und validieren das Verhalten gegen Ihre Anforderungen.
- 03
Mit Verantwortung starten
Sie starten auf verwalteter, dedizierter, Customer-Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur mit festen Ansprechpersonen für laufende Anpassungen.
Für Teams, denen Standard-SaaS nicht reicht
Enterprise-Teams nutzen leezy.ai, wenn Kundengespräche interne Systeme erreichen, klare Freigaben einhalten oder innerhalb einer kontrollierten Infrastrukturgrenze bleiben müssen.
Enterprise-Setup besprechen
Wir klären gemeinsam, wo leezy.ai laufen soll, welche Systeme angebunden werden und wie Ihre Anforderungen an Daten, Modelle und Freigaben umgesetzt werden.