Korzystaj z własnego LLM
Połącz OpenAI, Anthropic, Llama, model hostowany samodzielnie lub używaną już bramę modeli. Zachowaj kontrolę nad wyborem modelu, przepływem danych i kosztami.
Agenci AI do obsługi i sprzedaży, wdrożeni w Twoim środowisku
Korzystaj z AI tam, gdzie standardowy SaaS nie przejdzie wymagań bezpieczeństwa. leezy.ai może działać w Twoim środowisku, z własnym modelem LLM, w prywatnej chmurze lub w pełni on-premise. Dane klientów, ruch do modeli i integracje pozostają pod Twoją kontrolą, a zespół automatyzuje obsługę, kwalifikację leadów i umawianie spotkań.
Omów wdrożenie dla Twojej firmy
Opisz środowisko, zasady przetwarzania danych i procesy do automatyzacji. Zaplanujemy architekturę i pokażemy rozwiązanie dopasowane do wymagań.
Firmy, które już rozwijają się z leezy
- On-premise
- Wdrożenie
- W Twojej chmurze, na własnych serwerach lub dedykowane
- Dedykowane
- Integracje
- Połączenie z CRM, helpdeskiem, ERP i wewnętrznym API
- Własny LLM
- Modele
- Modele prywatne, hostowane lub oba warianty
- 99,9%
- SLA dostępności
- Dostępne na dedykowanej infrastrukturze
Prywatne warianty wdrożenia
Wybierz model operacyjny zgodny z zasadami firmy.
- Standard
- Zarządzane środowisko wielodostępne
- Zacznij szybko na zarządzanej infrastrukturze, gdy zastosowanie nie wymaga izolacji ani prywatnego routingu modeli.
- Na życzenie
- Dedykowane środowisko single-tenant
- Korzystaj z odizolowanego przechowywania danych, własnej retencji, prywatnej domeny, dedykowanej mocy i większej separacji operacyjnej.
- Pełna kontrola
- Twoja chmura lub on-premise
- Wdróż leezy na koncie AWS, Azure lub GCP albo na własnych serwerach. Zachowaj kontrolę nad routingiem modeli i integracjami.
Twój model, Twoje dane, Twoje zasady akceptacji
Połącz leezy.ai z systemami, z których już korzysta zespół. Sam zdecyduj, gdzie działa agent, jakiego modelu używa, jak skaluje się wykorzystanie i kiedy zadanie ma zatwierdzić lub przejąć człowiek.
Połącz wewnętrzne procesy
Zintegruj agenta z CRM, helpdeskiem, ERP, systemem rezerwacji, dostawcą tożsamości lub wewnętrznym API, aby automatyzacja odpowiadała rzeczywistym procesom.
Pojemność dopasowana do wdrożenia
W środowisku dedykowanym lub on-premise liczba działań agentów, tokenów, użytkowników i źródeł wiedzy skaluje się z wybraną infrastrukturą. Granicą są uzgodniony model, pojemność i SLA, a nie sztuczny limit SaaS.
Korzystaj z AI bez oddawania danych klientów
Zachowaj poufne rozmowy, źródła wiedzy i wywołania modeli w środowisku, którym już zarządzają działy IT i prawny. Wdrożenie może obejmować szyfrowanie, logi audytowe, role i okresy przechowywania zgodne z Twoimi zasadami.
Chroniony przepływ danych
Szyfruj dane podczas przesyłania i przechowywania, ustal okres retencji i utrzymuj ruch do modeli w zatwierdzonym środowisku.
Jasne role i odpowiedzialność
Kontroluj, kto może edytować agentów, zatwierdzać wiedzę, przeglądać rozmowy i zarządzać ustawieniami wdrożenia.
Gotowość do audytu
Rejestruj działania, zmiany konfiguracji i źródła wraz z użytkownikiem, czasem i obiektem na potrzeby kontroli IT, prawnej i compliance.
Ustal retencję danych
Określ, jak długo przechowywane są rozmowy, leady i kontekst obsługi, oraz ustaw reguły usuwania zgodne z polityką firmy.
Od pierwszej rozmowy do kontrolowanego wdrożenia produkcyjnego
Dedykowany zespół ustala zastosowanie, granice techniczne i integracje, a po uruchomieniu nadal wspiera rozwój, aby rozwiązanie pozostało użyteczne i zgodne z zasadami.
- 01
Określamy zastosowanie
Analizujemy liczbę zgłoszeń, proces sprzedaży, klasy danych, systemy i wymagane akceptacje, a następnie wybieramy pierwszy obszar automatyzacji.
- 02
Budujemy prywatne środowisko
Łączymy narzędzia i wewnętrzne API, konfigurujemy role, routing modeli i retencję, a następnie sprawdzamy działanie według Twoich wymagań.
- 03
Uruchamiamy z jasną odpowiedzialnością
Startujesz na infrastrukturze zarządzanej, dedykowanej, we własnej chmurze lub on-premise, ze wskazanymi osobami do dalszych zmian.
Dla zespołów, którym nie wystarcza zwykły SaaS
Duże firmy wybierają leezy.ai, gdy rozmowy z klientami muszą łączyć się z wewnętrznymi systemami, podlegać ścisłym akceptacjom lub pozostawać w kontrolowanej infrastrukturze.
Omów wdrożenie dla swojej firmy
Ustalimy, gdzie powinno działać leezy.ai, z jakimi systemami ma się łączyć oraz jak spełnić wymagania dotyczące danych, modeli i akceptacji.