Chmura zarządzana
Korzystaj z leezy z głównym przechowywaniem danych aplikacji w UE i routingiem LLM do dopuszczonych wdrożeń modeli w UE. Oceń osobno integracje i pozostałych podwykonawców pod kątem swojego zastosowania.
Agenci AI z przetwarzaniem modeli w UE
Automatyzuj rozmowy z klientami dzięki głównemu przechowywaniu danych i skonfigurowanemu przetwarzaniu modeli AI w UE. Zobacz, jak zarządzana usługa kieruje zapytania, którzy dostawcy w nich uczestniczą i gdzie zaczyna się Twoja odpowiedzialność.
- UE
- Główne miejsce przechowywania danych aplikacji
- Modele w UE
- Zapytania do dopuszczonych wdrożeń w UE
- Szyfrowanie
- Podczas przesyłania i przechowywania
- Prywatnie
- Opcje dedykowane i zarządzane przez klienta
Przepływ danych
Wiesz, dokąd trafiają dane, zanim uruchomisz agenta
Agent leezy pobiera zatwierdzony kontekst, przygotowuje właściwy prompt, wysyła go do skonfigurowanego modelu i przekazuje odpowiedź użytkownikowi.
- 01
Zatwierdzone źródła
Agent pobiera tylko wiedzę i kontekst z połączonych systemów potrzebne do obsługi danego zapytania.
- 02
Dane aplikacji
Wiedza, konfiguracja i historia rozmów są przechowywane w głównym środowisku aplikacji w UE.
- 03
Inferencja modelu
Prompt trafia przez bramę LLM w UE do dopuszczonego wdrożenia modelu w UE. Embeddingi do wyszukiwania wiedzy korzystają z Azure France Central. Prywatne wdrożenia mogą mieć osobno uzgodnioną ścieżkę modelu.
- 04
Odpowiedź oparta na źródłach
Odpowiedź wraca przez leezy, a zapis rozmowy i dane operacyjne podlegają zasadom wybranego wdrożenia.
Zapytania do modeli w usłudze zarządzanej trafiają przez bramę LLM w UE. Dopuszczone modele są ograniczone do regionalnych wdrożeń w UE lub modeli z oznaczeniem lokalizacji UE w katalogu modeli oraz listy zatwierdzonej przez leezy. Sama brama nie określa lokalizacji inferencji. Integracje i pozostali dostawcy usług mają odrębne zasady przetwarzania.
Warianty wdrożenia
Model operacyjny dopasowany do profilu ryzyka
Zacznij od zarządzanej infrastruktury albo zaplanuj bardziej odizolowane środowisko z naszym zespołem enterprise.
Środowisko dedykowane
Uzgodnij odizolowane środowisko single-tenant z dedykowaną mocą, pamięcią masową, domeną i własnymi zasadami retencji.
Twoja chmura lub on-premise
Wdróż leezy na koncie AWS, Azure lub GCP albo na własnych serwerach. Routing modeli i integracje zaprojektujemy zgodnie z Twoimi mechanizmami kontroli.
Mechanizmy bezpieczeństwa
Praktyczne zabezpieczenia w codziennej pracy
Mechanizmy techniczne wspierają proces bezpieczeństwa, a odpowiedzialność za konfigurację i działania organizacyjne pozostaje jasno określona.
Szyfrowanie
Dane są szyfrowane podczas przesyłania protokołem TLS oraz w spoczynku przez infrastrukturę używaną w wybranym wdrożeniu.
Dostęp oparty na rolach
Określ, kto w organizacji może zarządzać agentami, wiedzą, rozmowami i ustawieniami przestrzeni roboczej.
Rejestrowanie zmian
Śledź istotne działania i zmiany konfiguracji, aby zespół mógł sprawdzić, kto, co i kiedy zmienił.
Kontrola retencji
Ustal wymagania dotyczące przechowywania i usuwania zgodnie z planem oraz uzgodnioną konfiguracją wdrożenia.
Odpowiedzialność i zabezpieczenia
Jasna rola każdej strony
Ochrona danych zależy od pełnego kontekstu przetwarzania. Poniżej opisujemy standardowe role i zabezpieczenia wskazane w polityce prywatności leezy.
- Klient jako administrator
- Twoja organizacja określa cel i sposób przetwarzania danych osobowych przez agenta oraz odpowiednio konfiguruje zastosowanie.
- hypescale jako podmiot przetwarzający
- hypescale GmbH obsługuje leezy i przetwarza dane klientów zgodnie z uzgodnionymi warunkami powierzenia przetwarzania.
- Udokumentowani podwykonawcy
- Dostawcy infrastruktury i modeli są dokumentowani, aby zespoły prawne i bezpieczeństwa mogły ocenić cały łańcuch przetwarzania.
- Zabezpieczenia transferu
- Gdy dostawca przetwarza dane poza EOG lub Zjednoczonym Królestwem, w wymaganych przypadkach stosowane są zabezpieczenia umowne, takie jak standardowe klauzule umowne UE.
Pytania, które zespoły bezpieczeństwa zadają najczęściej
Czy leezy jest zgodne z RODO?
Zgodność z RODO zależy od celu, podstawy prawnej, konfiguracji i środków organizacyjnych. Zarządzana usługa leezy łączy główne przechowywanie w UE ze skonfigurowanym przetwarzaniem modeli w UE. Te lokalizacje wspierają ocenę, ale nie zastępują analizy warunków powierzenia, podwykonawców, retencji i obowiązków klienta jako administratora danych.
Gdzie są przechowywane dane klientów?
Główne dane aplikacji są przechowywane w UE. W usłudze zarządzanej zapytania do modeli trafiają przez bramę LLM w UE do dopuszczonych wdrożeń w UE; embeddingi do wyszukiwania wiedzy korzystają z Azure France Central. Przechowywanie, przetwarzanie modeli i połączone integracje to odrębne części przepływu danych.
Czy nasze treści służą do trenowania publicznych modeli AI?
Polityka prywatności leezy stanowi, że treści klientów nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI innych firm. Trenowanie należy odróżnić od przechowywania danych przez dostawców w celu monitorowania nadużyć. Warunki dostawcy określają retencję dla skonfigurowanej usługi; sam routing w UE nie oznacza braku przechowywania.
Czy dane mogą być przetwarzane poza Europą?
Zarządzana ścieżka modeli jest skonfigurowana do przetwarzania w UE przez routing LLM w UE i dopuszczone wdrożenia modeli w UE. Połączone integracje i pozostali podwykonawcy mogą przetwarzać dane poza EOG lub Zjednoczonym Królestwem. W wymaganych przypadkach stosuje się zabezpieczenia, takie jak standardowe klauzule umowne UE. Routing modeli w UE nie oznacza, że cała usługa przetwarza dane wyłącznie w UE.
Jak szyfrowane są dane?
Dane są szyfrowane podczas przesyłania protokołem TLS oraz w spoczynku przez infrastrukturę chmurową używaną w wybranym wdrożeniu. Dokładny zakres mechanizmów różni się między środowiskiem zarządzanym, dedykowanym i obsługiwanym przez klienta.
Czy leezy może działać w naszym środowisku?
Tak. Wdrożenie enterprise może zostać zaplanowane dla konta AWS, Azure lub GCP klienta albo dla infrastruktury on-premise. Routing modeli, integracje, utrzymanie i wsparcie ustalamy wspólnie z zespołem klienta.
Czy możemy ustalić zasady retencji i usuwania?
Wymagania dotyczące retencji można dopasować do wybranego planu i wdrożenia. Środowiska dedykowane i zarządzane przez klienta obsługują bardziej szczegółowe zasady operacyjne uzgadniane podczas projektowania rozwiązania.
Czy dostępna jest umowa powierzenia przetwarzania?
Tak. hypescale GmbH udostępnia klientom warunki powierzenia przetwarzania i dokumentuje istotnych dostawców usług uczestniczących w łańcuchu przetwarzania.
Co unijny AI Act oznacza dla chatbotów obsługi klienta?
Obowiązki przejrzystości AI Act dotyczące chatbotów mają zastosowanie od 2 sierpnia 2026 r. Użytkownicy muszą być poinformowani, że rozmawiają z AI. Oceń obowiązki dla swojego zastosowania i sposób prezentacji tej informacji. Sam hosting w UE nie zapewnia zgodności z AI Act.
Zmień wymagania w gotową do wdrożenia architekturę
Przygotuj kwestionariusz bezpieczeństwa, wymagania dotyczące lokalizacji danych i procesy do automatyzacji. Wspólnie określimy właściwy wariant wdrożenia i modelu.