KI-Agenten
Ein Agent tut, was eine Chat-Antwort allein nicht leisten kann: Kontaktdaten erfassen und bewerten, ein Support-Ticket mit vollständiger Gesprächszusammenfassung anlegen oder einen Kalender prüfen und einen Termin buchen — ohne dass das Gespräch verlassen werden muss.
Verfügbare Agenten
| Agent | Aufgabe | Tarif | Status |
|---|---|---|---|
| Lead-Qualifizierung | Erkennt Kaufinteresse, erfasst BANT-Angaben, bewertet den Lead von 1 bis 10 | Ab Free | Beta |
| Technischer Support | Antwortet aus der Wissensbasis, eskaliert als strukturiertes Ticket | Ab Free | Beta |
| Terminbuchung | Prüft echte Kalenderverfügbarkeit und bucht den Termin | Ab Starter | Beta |
Alle drei befinden sich in der Beta-Phase: Sie laufen im Produktivbetrieb, ihr Verhalten wird weiter verfeinert.
Agenten aktivieren
- Den Agenten im Dashboard öffnen
- Zu AI Agents wechseln
- Den gewünschten Agenten auswählen
- Aktivieren
- Die Bereitschaftsprüfung durchgehen
Agenten werden je Chatbot konfiguriert. So kann ein Chatbot Leads qualifizieren, während ein anderer ausschließlich Supportfragen beantwortet.
Was Agenten kosten
Nichts über das Gespräch hinaus. Agentenaktionen sind in allen Tarifen enthalten und werden nicht separat gezählt — eine Antwort, die einen Termin bucht, kostet dasselbe eine Nachrichtenguthaben wie eine reine Auskunft. Siehe Kontingente.
Der Tarif entscheidet darüber, welche Agenten laufen dürfen, nicht darüber, wie viele Aktionen zulässig sind.
Bereitschaftsprüfung
Vor dem produktiven Einsatz zeigt jeder Agent eine Prüfliste. Typische Punkte:
- Agent aktiviert — der Schalter selbst
- Manuelle Prüfung — eine Einstellung, die bewusst bestätigt werden sollte, etwa die Bewertungsschwellen
- Kalenderverbindung — ein verbundenes Google- oder Microsoft-Konto (nur Terminbuchung)
- Kalenderzuordnung — welche Kalender dieser Chatbot buchen darf (nur Terminbuchung)
Ein Agent mit unvollständiger Prüfliste bleibt inaktiv, statt auf falscher Konfiguration zu handeln.
Agenten und die Wissensbasis
Agenten arbeiten auf derselben Wissensbasis, aus der der Chatbot antwortet. Ein gut trainierter Chatbot ergibt einen besseren Agenten: Der Support-Agent eskaliert seltener, wenn die Dokumentation vollständig ist, und die Lead-Qualifizierung stellt bessere Rückfragen, wenn Produktfragen bereits beantwortet werden können.
Vor dem Aktivieren lohnt daher der Trainingsüberblick.
Agenten testen
Der Playground eignet sich zum Prüfen des Verhaltens. Gespräche dort verbrauchen kein Nachrichtenguthaben, und Aktionen werden getrennt von der Produktivnutzung erfasst.
:::warning Echte Nebenwirkungen Manche Agentenwerkzeuge wirken real — die Terminbuchung erzeugt echte Kalendereinträge. Für Tests eignet sich ein Kalender, in dem das unproblematisch ist. :::