Agent für Lead-Qualifizierung
Macht aus Gesprächen mit Kaufinteresse strukturierte, priorisierte Leads.
Tarif: ab dem kostenlosen Tarif. Status: Beta.
Aufgabe
Der Agent achtet auf Kaufsignale — Preisfragen, Demo-Wünsche, Vergleiche mit Wettbewerbern — und qualifiziert anschließend im normalen Gesprächsverlauf statt über ein Formular.
- Absicht erkennen. Das Gespräch wird auf Kaufinteresse und Produktinteresse hin beobachtet.
- Kontext erfassen. Fragen zu Budget, Entscheidungsbefugnis, konkretem Bedarf und Zeitrahmen.
- Lead bewerten. Aus den gesammelten Angaben entsteht eine Bewertung.
- Übergabe steuern. Der bewertete Lead wird mit vollständigem Gesprächskontext gespeichert.
Verwendete Werkzeuge
| Werkzeug | Zweck |
|---|---|
collectContactInfo | Erfasst Name, E-Mail und Firmenangaben im Gesprächsverlauf |
calculateBANTScore | Bewertet den Lead von 1 bis 10 nach BANT-Kriterien |
BANT-Bewertung
BANT ist ein etabliertes Qualifizierungsraster:
- Budget — steht Budget zur Verfügung?
- Authority — liegt die Entscheidung bei dieser Person?
- Need — gibt es ein reales Problem?
- Timeline — bis wann soll es gelöst sein?
Die Bewertung reicht von 1 bis 10. Ausfragen findet nicht statt: Bleibt das Budget unerwähnt, bewertet der Agent auf Basis der vorhandenen Angaben.
Schwellen konfigurieren
Unter AI Agents > Lead Qualification > Settings stehen zwei Schwellen zur Verfügung:
| Einstellung | Bedeutung |
|---|---|
| Hot Lead Score | Ab dieser Bewertung wird eine E-Mail-Benachrichtigung ausgelöst |
| Qualified Lead Score | Ab dieser Bewertung gilt ein Lead als qualifiziert |
:::tip Zurückhaltend beginnen Die Schwelle für heiße Leads sollte so hoch liegen, dass eine Benachrichtigung immer bedeutet: heute anrufen. Eine Schwelle, die bei jedem Gespräch auslöst, führt dazu, dass Benachrichtigungen ignoriert werden. :::
Nach der ersten Woche mit echten Gesprächen lohnt eine Überprüfung beider Werte — sie sind die Einstellungen, die man am besten an echten Leads statt an Annahmen kalibriert.
Wo Leads erscheinen
Erfasste Leads landen unter Activity > Leads, mit:
- Kontaktdaten
- BANT-Bewertung sowie Status „qualifiziert" bzw. „heiß"
- dem vollständigen Gespräch dahinter
Filterung, Statusverwaltung und Export beschreibt die Lead-Auswertung.
Geeignete Einsatzfelder
- Demo-Anfragen
- Preisgespräche
- Seiten, auf denen Besuchende mit kommerzieller Absicht ankommen
Für gute Ergebnisse
- Zuerst Produktfragen beantworten. Wer auf eine Produktfrage nur eine vage Antwort erhält, nennt kein Budget. Erst die Wissensbasis trainieren, dann qualifizieren.
- Nicht doppelt fragen. Der Agent qualifiziert im Gespräch; drängt der System-Prompt zusätzlich auf Kontaktdaten, wird zweimal gefragt.
- Gespräche mitlesen. Bei den ersten Dutzend Leads lohnt der Blick in das Gespräch hinter der Bewertung — nichts kalibriert die Schwellen schneller.
Kontingent
In allen Tarifen enthalten. Die Qualifizierung verbraucht kein separates Aktionskontingent, sondern nur das Nachrichtenguthaben des Gesprächs. Siehe Kontingente.
Nächste Schritte
- Lead-Auswertung — erfasste Leads verwalten
- Agent für technischen Support
- KI-Agenten im Überblick